Como se tornar cientista de dados: veja o passo a passo
Quem deseja atuar neste meio deve estar preparado e entender quais as possibilidades e oportunidades no setor. Com Pandas, identificamos usando duplicated e eliminamos com drop_duplicates. Dessa forma, garantimos que cada peça de informação contribua de forma única, mantendo a integridade e precisão em nossas análises. Com o Pandas, aplicamos dropna para remover nulos, fillna para preencher falhas e replace para corrigir erros. Essas …
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